在硅谷，最热门的新技术趋势话题非人工智能（AI）莫属。科技记者和风投人士们在预测未来计算机和机器人的能力时激动不已，而经济学家们在挠头苦思并尝试预测哪些工作和职能——目前仍由人类完成——将被AI机器人取代，以及这些AI将会如何影响整个经济。

然而，关注未来人工智能将在我们生活中起到何种作用的人并非仅局限于这两类人。在公众范围，在过去五年中，人们给予AI极大的关注。根据Google Trends数据显示，2012年，仅有5%的美国人口搜索有关人工智能的信息，而到2017年，这一数字上升到60%左右。

但是，AI到底是什么呢？AI又到底能做些什么？更重要的是，谁将是解答这些问题的主要力量呢？也许下面这7位AI研究领域的领导权威人士将是这些问题的答案。

John Giannandrea

John Giannandrea是谷歌搜索的负责人，并被《科技时代》杂志评选为2017年度科技领域最具影响力人物之一。2010年，谷歌收购了其创业公司Metaweb Technologies——一个为网络创造社区策划数据库和予以网络数据存储架构的公司——后，Giannandrea加入了谷歌。2016年，他被任命为搜索业务负责人，部分人士认为此举暗示谷歌越来越重视机器学习和人工智能。

之前，Giannandrea先后工作于硅谷最具代表性的公司。1994年到1999年之间，他是Netscape——开发了首款网络浏览器的公司——的首席科学家。他也曾担任TellMeNetworks的首席技术官。TellMeNeworks提供开创性的语音识别电话服务，后于2007年被微软收购。

Greg Brockman

Greg Brockman是OpenAI的联合创始人兼首席技术官。众所周知，OpenAI是一家非盈利人工智能研究公司，由埃隆·马斯克，Y Combinator的山姆·奥特曼等众多硅谷知名人士联合创办。OpenAI的使命是构建安全的人工通用智能（AGI），并确保其技术尽可能广泛且均匀地惠及多数人。该组织参与顶级机器学习会议，发布开源软件工具以加速AI研究，并通过博客文章的更新以传播其研究，在OpenAI，Brockman的工作包括招聘、规划组织愿景和战略以及帮助协助公司60多名研究人员和工程师。

在来到OpenAI之前，Brockman曾是Stripe的首席技术官。Stripe是一家如今估值90亿美元并计划上市的支付技术公司。除此之外，Brockman也投资创业公司，投资的公司包括Kite、msg.ai等。Brockman曾在哈佛大学和麻省理工学院学习计算机科学。

Andrew Ng 吴恩达

Andrew Ng（吴恩达）是最著名的人工智能科学家之一。他创办并推动了“Google Brain”项目。该该项目开发了大量深度学习算法，同时催生了著名的“Google Cat”，即谷歌的系统可以通过观看YouTube视频来学习识别画面中的物体，比如猫等。自2014年到2017年之间，吴恩达一直担任百度——中国最大的搜索引擎公司，市值近800亿美元——的首席科学家。他曾负责百度的AI小组，负责管理的数十个AI项目支持着百度的业务，包括搜索、广告、地图、外卖、语音搜索、安全、消费金融等等。

吴恩达同时还联合创办了在线教育公司Coursera，公司融资过2亿美元。他也是硅谷零点的AI创企Drive.ai的董事会成员。Drive.ai希望用过开发在其驾驶系统中应用深度学习技术的硬件和软件来“打造车辆的自动驾驶大脑”。吴恩达拥有卡内基梅隆大学的计算机科学学士学位，麻省理工学院的硕士学位，以及加州大学伯克利分校的博士学位。过去15年中，他一直是斯坦福大学计算机科学系的客座教授。

Fei-Fei Li 李飞飞

李飞飞是斯坦福大学计算机系的副教授。目前她是斯坦福大学人工智能实验室和斯坦福视觉实验室的负责人，与来自世界各地的学生、同行一起开发能够赋予计算机和机器人“看与思考”之能力的算法，以及通过认知和神经影像学实验来探索大脑“看与思考”的方式。

同时，李飞飞还负责Google Cloud的人工智能与机器学习研发工作，也是AI4ALL的联合创始人兼首席执行官。AI4ALL也是一个非盈利组织，旨在培养下一代AI科学家、思想者和领导人。李飞飞在顶级期刊上发表了150多篇科学论文。她还创建了ImageNet，一个具有1500万张图像的数据集，为近期的深度学习发展做出了巨大贡献。李飞飞在加州理工大学完成了她的博士学位，之前曾在普林斯顿学习物理学。

Yann LeCun

作为Facebook的AI主管，Yann LeCun是AI、机器学习、计算机感知、移动机器人以及计算神经科学等领域公认的思想领袖和学者。他是纽约大学数据科学中心的创始人之一，也是纽约大学数据科学、计算机科学、神经科学和电气工程的“Silver Professor”。

20世纪80年代后期，LeCun开始研究深度学习方法。在AT&T的贝尔实验室，他开发了一项字符识别技术，用于读取美国10-20%的支票。他的图像压缩技术DjVu被无数网站、出版社以及用户使用，来访问网络上的扫面文件。

除了负责Facebook的AI开发与纽约大学的工作，LeCun同时还是MuseAmi的联合创始人兼首席科学家。MuseAmi开发的软件可以使用机器学习和数字信号处理技术来检测、分析和归类光学与音频输入。他也是Element的联合创始人兼顾问。ELement位于纽约，是一家开发基于软件的生物识别技术创业公司。

Kirk Borne

Kirk Borne是管理咨询公司Booz Allen的首席数据科学家。在那里，他采用大数据和机器学习来推动联邦部门、商业行业以及非盈利组织的变革和创新。他同时还是一名天体物理学家和太空科学家。自2005年以来，Allen一直担任ARIES Scientific的副总裁，这是一个致力于推动科学研究与STEM教育的非盈利组织。自2009年以来，他开始担任Astroinformatics和Astroinformatics国际组织的执行委员。从2003年到2015年之间，Borne是乔治梅森大学天文物理与计算科学的教授，在数据科学、计算天体物理学、数据挖掘、信息学和科学数据库等领域进行了广泛的研究。

Robbie Allen

Robbie Allen，Automated Insights的创始人，执行总裁兼前任首席执行官，是使用人工智能改变人类写作过程的先驱。他发明了Wordsmith——全球首个公共自然语言世代模板引擎——可以让用户在编写单个模板时同时生产数百万个个性化报告、文章及叙述。

Allen拥有麻省理工学院两个工程硕士学位。他的职业生涯始于在IBM担任软件工程师。随后，他担任思科的特聘工程师（该公司最高级别的技术职位）。在那里，他开始编写自动化写作过程的代码。目前，他正在北卡罗来纳大学攻读计算机科学博士学士，同时继续担任Automated Insights的执行总裁，监管工程和研究，并协助确保公司的稳定发展。