在优步（Uber）未来的蓝图里有着大量的车队，极高的乘坐体验，复杂的道路状况，唯一没有的就是驾驶员。

为了实现这一目标，自动驾驶软件的“智慧”则需要成倍增长，而这则要依赖Gary Marcus和 Zoubin Ghahramani了。就在12月5日，优步揭晓了公司内部崭新的人工智能研究部门。由这两名业界大牛所带领的研究部门将会试图攻克自动驾驶这颗目前人工智能界皇冠上最灿烂的明珠（以及其他各种技术难关）。

Marcus和Ghahramani是因为其所创的公司Geometric Intelligence被优步收购，而加入优步的。与其他的人工智能初创公司不同的是，Geometric Intelligence不注重单一的技术手段，反而采取多学科综合方式实现人工智能。在此次收购案中，Geometric Intelligence旗下15名员工全部进入优步。

此次收购案以及优步人工智能实验室的组建，是硅谷对人工智能猛下注的又一力证。Facebook的语音语言识别、亚马逊的Alexa、苹果的Siri以及谷歌和特斯拉的自动驾驶汽车，各大公司正在哄抢人工智能人才。

“每家公司都意识到了人工智能对其未来的重要性”，Marcus在一次采访中说道，“由于如今运行数据巨量的规模，效率再小的提高也会对这些公司带来极大的改变，尤其对于利润来说”。

在收购Geometric Intelligence之后，目前的估价为700亿美元的优步表示，希望Marcus和Ghahramani的团队可以利用优步每日数百万次打车的数据提高自动驾驶软件的能力。

目前，硅谷主流的人工智能技术所采取的都是基于人脑思考方式模型的算法——深度学习。深度学习依靠大量的数据去训练电脑实现简单的智能，比如在图片里识别人脸。而Marcus的团队之所以不同，是因为他们试图结合数种不同的技术，比如Bayesian和“进化”手段来开发人工智能。Marcus对此的看法是：电脑可不可以像人类一样，只通过少数的甚至单个例子推算出规则系统。

在最近的几年里，来麻省理工、纽约大学以及多伦多大学的研究人员也对此理论进行了大量的研究并在去年12月得到了一些成功:单点机器学习（one-shot machine learning）在一种特殊的视觉任务方面超越了人类。

在自动驾驶汽车之外，优步表示，人工智能实验室还会为其他难题开发人工智能的应用，比如反诈骗、分析路标以及提高地图的研究和运用能力。“当这个行业实现‘阶跃’时，各公司的运营方式将会产生极大的变化”，优步的首席产品官Jeff Holden在一次采访中说道。他表示，优步的人工智能实验室和正在开发自动驾驶汽车的先进技术中心将会合力进行研究。

“我们现在离自动驾驶汽车可以媲美优步的那一天还很远”，Holden说道，“但是这一切的答案都存在于人工智能当中”。Holden还表示，招聘人工智能研究人才的竞争十分激烈，尤其是在谷歌、苹果以及特斯拉都在开发自动驾驶汽车项目的情况下。“从防御的角度来看，如果其他公司抢在我们之前开发出来它们（自动驾驶汽车），我们就麻烦了”。