中国人工智慧企业100强 -华为(4/100)

中国人工智慧企业100强 -华为(4/100)


华为的AI成绩

“人工智能”逐渐在人们生活的方方面面扮演越来越重要的角色,而华为也极为重视“人工智能”的研究与开发,早在两年前就开始布局,比如包括包含诺亚方舟实验室、高斯实验室、香农实验室在内的2012实验室的成立,其中,诺亚方舟实验室,主要从事人工智能学习——数据挖掘研究。

而根据华为公布的2015年年报的内容显示,在人工智能领域,华为在深度学习上持续突破取得了不错的成绩。基于深度学习,华为研究出了业界最先进的神经应答机(Neural Responding Machine),发布业界第一个基于深度学习的单轮对话生成模型。所谓神经应答机,就是一个单轮的对话系统,用编码器将问句转换成中间表示,再用解码器将中间表示转换成回答。

比如你说:“我想买一部iPhone”,系统回答:“还是支持一下国产的吧”。事实上,这一句话并没有提前写入对话数据中,而是系统在看了许多对话例子后自动生成的反馈。除此之外,华为还研发出神经机器翻译(Neural Machine Translation)技术,能够支持深度记忆框架,达到业界一流机器翻译能力。

 

华为的AI布局

除了上文所提及的2012实验室之外,面对“人工智能”的未来发展需求,华为也有着自己的看法与打算。在会上,针对这方面,任正非大概介绍了一下华为的“管道原则”以及一些目前尚需解决的问题。

降低时延。在任正非看来,流量问题是智能社会最大的问题,而相对于“流量大”问题的容易解决,时延却显得有些棘手。在这方面,就涉及到了一个数据传输速度的方面。学习算法的训练需要数据,人工智能产品的命令执行需要数据……可以说,“数据”都是一个极其重要、不可或缺的部分,而只有数据传输速度够快,人工智能产品才能发挥出自己最大的功效。因而,为了更好地布局人工智能,华为将在“时延”上下功夫。

遵循管道战略“上不碰应用,下不碰数据”。对于“管道”这一说法,任正非表示这是一个操作系统,下面操作管道,上面中间平台是网络集成,对上还要能力开放,把所有内容接进来,实现管道的三点衔接,即任何两个点经过一个转接点就能接通。

而对于“上不碰应用,下不碰数据”的原则,任正非也给出了一个形象的解释“数据在我们平台里运转,又还给数据;内容在平台里运转,又还给内容。”举个例子来讲,当某一个电信客户需要提高它的离网率时,华为会把算法和平台放在客户那里运转,用客户的数据帮客户解决问题。在操作上面,华为的这种做法类似于IBM的认知计算。

除此之外,任正非还谈及了AI的其他布局。但华为的布局并不仅仅限于技术层面,在人工智能终端设备市场上,华为也开始了一番新的布局。就在本月,华为与美的对外宣布双方将在智能家居领域建立密切的战略合作伙伴关系,共同构建智能家居整体解决方案,给广大消费者提供更美好的智能家居体验。对于各大厂商来说,如何将“人工智能”完美运用到终端产品中将是他们吸引消费者眼球的重要方式,而华为与美的的这一“用户基础与技术”的强强联合,不得不承认,华为走出了一手好棋。

而且,除了在家居方面的合作,双方还透露,将加强在下一代物联网芯片、操作系统(OS)、人工智能(AI)、安全、数据分享与挖掘等领域的合作,并探讨联合研发以及新业务联合拓展的可能性。

华为的AI展望

相对于马斯克、霍金等人对于“人工智能”的消极,任正非对于“人工智能”的未来发展以及相关应用表现出了极大的热情与信心。在他看来,“人工智能”这种新人类在以数据为核心的情况下,只要情况允许,它的知识积累甚至可以长达万年,从而比真人类更智慧,让生产、服务变得智能化。

在技术创新与研发上,华为向来不吝啬,从2006年到如今,其资金投入累计超过2400亿人民币。并且,根据2015年年报发布的信息来看,华为以云计算、物联网、大数据、移动互联等为代表的新一代信息通信技术(ICT)正在迅猛的发展,已经在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革。

在人才招募方面,华为也走出了一条与众不同的道路。任正非一直信奉“一杯咖啡吸收宇宙能量”。他不要求那些专家一定要“卖身”华为贡献力量,但希望双方可以合作,哪怕是坐下来喝喝咖啡、谈谈学术。因为他知道,哪怕只是一小段谈话,有时候也能够让人从中得到很大的启发。

不管是技术支持,还是人才的招纳,华为都表现出了自己的特色,以及对于“人工智能”的雄心壮志。相信假以时日,华为在“人工智能”领域将会在世界上闯出更大的一片天。

2016-10-10 华为华为诺亚方舟实验室和加州大学伯克利分校今日宣布进行人工智能基础研究的战略合作。华为将资助伯克利100万美元,重点聚焦深度学习、强化学习、机器学习基础理论、自然语言处理、计算机视觉等人工智能热点课题的研究。

华为通过与伯克利人工智能研究实验室BAIR(Berkeley Artificial Intelligence Research)的深入合作,可以借助其强大的研究团队,力争在人工智能的理论与核心技术方面取得重大突破。

双方相信,此次战略合作会加速人工智能技术的科研发展,给人们的生活带来全新的体验。作为世界顶级学府,伯克利在机器学习、人工智能等领域实力深厚。其最近成立的人工智能研究实验室(BAIR)目前共有20多位教职工和100多名研究生,聚集了多个领域专家,涵盖了计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和研究规划等领域。诺亚方舟实验室是华为专门从事人工智能、机器学习、数据挖掘的研究部门,成立四年以来,已在深度学习、电信大数据分析、电信网络控制、流数据挖掘、图数据挖掘等领域开发出许多业界领先的技术成果,并广泛运用于华为智能手机、电信网络、云计算等产品和服务中,为客户带来了巨大价值,该实验室已发展成为世界一流的研究机构。

来源:ofweek