据期货交易软件系统分析师了解，脸书Facebook推出的信使平台几乎完全一年前，此平台允许开发者创建自己的Chatbots。对于许多人来说，这是他们第一次甚至听说过聊天记录，但Facebook和其他人现在宣称他们是“下一件大事”，会话助理将会革新企业与客户的沟通。但是现在聊天室在哪里？他们还有发挥作用吗？这是他们如何设定转型企业，以及为什么他们是大数据的未来。

Chatbots是新的应用程序使用信使应用程序在Facebook的公告之后，许多人重复了咒语“Chatbots是新的应用程序”（微软的CEO Satya Nadella在2016年3月作出的声明）。据期货交易软件系统分析师了解，尽管有足够的统计数据可以确定应用程序市场的放缓，信使应用的日益增长，以及已经有成千上万的Messenger机器人的事实，承诺的革命尚未到来。我的意思是，你多久使用一个聊天室而不是一个应用程序？

问题是，聊天机器人已经在世界上找到自己的位置。很多都是噱头，或简单地提供相同的功能作为一个现有的应用程序有不同的界面。这是一个糟糕的设计方法开始，事实是，对于一些任务，图形用户界面实际上是更直观的。的想法，聊天机器人将取代应用程序是一个好的标题，但它是无用的–提高采用率开发人员创建聊天机器人，做事情的程序不能，或至少集中使用的情况下，满足他们的对话性质。

Chatbots在银行那么哪里可以聊聊天？就像应用程序没有替换网站一样，成功的Chatbots不会主要用于替换应用程序，而是用于最适合的任务。例如，会话助理的实力是其复制人的能力，所以企业和客户之间的人际交往将被替代。事实上，我们已经看到这种情况在日益增长的使用chatbots在银行业。

聊天机器人可以回答查询的方式让他们给人的印象是，银行真正了解他们的客户，恢复了近年来丢失的“个人感觉”。这同样适用于其他行业，这是在客户服务领域，产品选型建议（认为专家关于时尚、旅行等的建议）和客户关系管理，聊天机器人目前可以提供真正的价值。

NPL平台一个成功的聊天工具涉及业务和客户之间的大量数据交换。然而，由于这些互动的性质，人类提供的信息是复杂的，非结构化的文本。那么，如何分析这些数据来确保查询的响应正确？自然语言处理（NLP）的最新发展正在使其成为可能。就在几年前，它被认为是一种边缘技术，具有令人沮丧的低精度，但是大步将其带入主流。开发人员可以使用IBM，Microsoft和Google等现成的NPL平台，确保任何Chatbots都可以利用它们。

企业要考虑的重要因素是，自然语言处理的力量不仅可以用于提高聊天者的功能，还可以进一步分析正在交换的数据。这种非结构化文本是潜在的信息资源，（只要数据隐私问题得到解决）应该被充分利用。

来源：未来科技