2018年将是人工智能大众化应用的开始。随着消费者在智能手机和智能家居中对虚拟助理的使用不断增长，人工智能技术，特别是深度学习，将通过云服务，API和物联网迅速扩散，影响到企业和政府之外的更广泛的领域，而这将为人工智能的发展和企业的CIO带来更多的机会。

一、概述

未来趋势：一是虚拟助手将在消费服务和面向客户/公民的应用程序中普遍存在，将大大提升人工智能在大众中普及程度。二是人工智能和机器学习策略的开发/投资已经成为CIO们五大优先事项的主要组成部分。三是机构将面临越来越大的信息安全威胁，例如人工智能产生恶意的“虚假信息”，旨在损害他们的品牌价值。四是人工智能将引起人们对责任、侵犯隐私、假新闻、信息诈骗等问题的广泛反应。

企业层面：一是着手规划、开发和部署业务流程领域中的智能虚拟支持功能，客户和公众对人工智能助手的应用需求会越来越旺盛。二是在成熟的工具中融入集成的人工智能将减少从无到有发展人工智能，白手起家的原始风险，并且更能突出特定实用的功能。三是在企业的品牌战略中要考虑科技伦理。四是创造有价值的内容，验证相关内容在公司环境或政府环境中的实用性和可靠性。

二、未来五大愿景要点和分析

一是在发达国家，到2020年，20%的公民将使用人工智能助手帮助他们完成一系列日常的、可操作的任务。二是到2022年，40%的面向客户的员工和政府工作人员每天都会咨询AI，在虚拟助理的支持下进行决策或执行流程。三是到2020年，85%的CIO将通过AI程序执行购买、建造和外包工作。四是到2022年，公司内部公开设立的人工智能项目将100%从CIO那里得到资金支持。五是到2022年，成熟经济体中人们将面临比真实信息更多的虚假信息。

2018年对人工智能的猜测表现为以下方法的分散。第一是人工智能技能获得打破，加上API和云架构提高了AI的功用，使其在更广泛的范围内得到运用。第二是供货商在智能手机、智能家居、虚拟帮手中交融运用AI技能将获得成功，这将大大丰富和满意消费者对人工智能的希望。

Gartner以为，2018年将是人工智能大众化运用的开端，将影响到企业和政府之外的更广泛的范畴，这会给人工智能的发展和CIO们带来更多的时机。

人工智能运用的大众化分散的驱动力来自于：一是将AI添加到运用程序和首要渠道，如云工作套件。这意味着更多安排和大多数职工会在专门的活动或出资之外运用AI，而不需要专业技能。二是人工智能将与云核算不断交融，向云端不断搬迁，由于API在本地效劳器上更容易实践人工智能。我们与Gartner客户有关人工智能的对话也提到了“云”，人工智能和云的交融速度快于没有提及的人工智能查询。三是人工智能的消费首要由以深度神经网络为基础的虚拟帮手提供，例如未来的Alexa和Siri，必将满意终端用户对产品和效劳中的语音智能、智能界面的知道和希望。

普遍以为，人工智能指的是依据数据收集、运用剖析和其他观察，对行为进行改动而不作清晰编程的系统。2018全年，人工智能功用将持续提高。曩昔几年中，在首要的云效劳提供商的努力下，深度学习、语音辨认等范畴的功用得到了飞跃。类似的前进，也会发生在特定的笔直范畴和更广泛的水平区域，由于AI的研制和运用，会激发提高更多、更好的技能环节，运用更多、更好的数据以及更多的细节。CIO在探究和运用人工智能方面面临两个首要应战：一是技能娴熟、经验丰富的职工的可得性；二是职工对人工智能潜力和功用了解的缺失（如图2）。许多机构刚刚开端开发人工智能战略，嵌入在运用程序中的增强AI将减轻人员配置问题。一个根据人工智能发展战略规划的企业战略正在形成，娴熟工人和人工智能之间的对立需要在磨合中最小化。

来源：搜狐