BI中文站 3月19日报道

Khosla Ventures合伙人，LinkedIn、PayPal和Square等公司前高管基思·拉博伊斯（Keith Rabois）认为，某些需要人类专家判断的领域，例如医疗和法律，未来几年很可能会发生变革。

“过去10年中，我们注意到的最有趣一点在于，数学和机器将可以取代人类判断，尤其是专家判断。”拉博伊斯在Box CEO阿隆·列维（Aaron Levie）新开办的播客Founder Calls上表示。

他指出：“目前，使用数据和机器学习技术去取代法律和医疗领域的专家判断成为了可能。”

例如，如果医疗软件能获取大量数据，为病人自动诊断，同时不再需要人类医生的干预，那么医疗成本将变得更低。拉博伊斯已投资了几家医疗行业创业公司，其中一家公司的技术使用了大数据去自动推荐治疗方式。

拉博伊斯表示：“我的老板威诺德·科斯拉（Vinod Khosla）曾说过，‘如果未来你希望成为一名医生，那么最好去学习数学和统计学，而不是生物学和化学。’”

目前我们已经看到了这样的趋势。例如，苹果上周发布了新的开发者框架ResearchKit，可被用于开发医疗研究应用。基于ResearchKit，罗切斯特大学正在开发一款名为mPower的应用。这款应用能使用已收集的数据，通过监控用户的声音来评估帕金森症的严重程度。

拉博伊斯认为，这一领域还将出现更多创业公司。他表示：“在哪些领域，你需要寻求专家的建议？在人们仍然需要‘专家’帮助的领域，创业的机会最好。”