预计到2030年，世界GDP将因为AI增长14%，而中国GDP将因此增长26%，成为最大受益国。

排在之后的分别为北美的14.5%，欧洲南部的11.5%，亚洲发达国家10.4%，北欧国家9.9％，拉丁美洲5.4%，以及其他地区5.6%。而世界总体经济将因此提高15.7万亿美元（约105万亿人民币）。

然而中国却并不是从一开始就占据领先位置，收获最大效益的。从现在开始未来十年左右，北美都将是AI增长最快的地区，这一点从AI的专利池大概可以看出一些端倪。等到2020s中期，中国的生产率将会赶超北美，届时可能会成为AI产品的出口国，而这一转变很有可能是由于我们的资本再投资比率较高。（如此看来资产脱实向虚，短期可能造成经济危机，长期而言可能阻断了我们未来独领风骚的机会……..）

先提高生产效率，再提高AI产品消费

人工智能逐步广泛使用之后，生产流程将变得更加高效，人力资本也大量减少，必然会带来经济效益的提高，而更多的是由此带来的消费者需求的增加。

每一笔消费都会产生一个数据触点，消费数量越多，产生的动态数据就越多，就有更多的数据可以分析，由此得出的分析结论就越深刻越具有洞察力，而根据分析结论制成的产品也就更加高品质、高度符合消费者需求，这样就能够带来更多的消费，由此形成一个动态、有益的循环。

零售业、金融服务、医疗保健将成为最大收益行业

各行业对AI的敏感度不同，因此AI对其的影响力和影响时间也有所差别。

1.其中最有潜力的当属医疗保健服务。短期看可以通过AI提供简单的健康服务，比如合理的制定医疗保障、智能的安排就诊时刻表，中期可以依靠大量的数据支撑进行疾病诊断（现在也已经有这种报道，这里说的应该是多数普及）、通过模拟或其他虚拟方法进行药物研制，更长远的就是推出机器人医生、实现机器人主导的诊断治疗。

2.最早能够实现的则是金融服务了。从通过客户表现和所给意见为其推荐合理的金融产品，到后期进行预测和可行性分析，制定理财计划，实现收益最大化。

3.汽车制造业的AI应用将最大程度的节省我们的时间，和最大程度的实现定制化。现在已经很普及的驾驶辅助系统，到之后可选择、可切换的机器驾驶，最终实现全机械主导、全自动驾驶的汽车。

4.而零售业则是我们非常熟悉的深度挖掘客户需求了。

数据分析专家、机器工程师会被大量需要

当AI时代到来，当大量人力被机器所替代，一些岗位相会消失，一些岗位将会被保留，而更重要是它也创造了许多岗位！

显而易见，短期而言数据分析能力成了很多行业的刚需，有些情况可以选择外包公司帮忙处理，然而大部分情况考虑到数据安全以及成本问题，数据分析师必然是会被大量需要的。

而机器的设计、改进、测试，也将创造一大批岗位。

除此之外，人们将会把精力更多的用在战略决策、提出新的创造性想法和需要感性关怀的地方。

当然AI也面临很多挑战啦，如何让大众接受、让股东支持，如何做到数据安全透明、合理运用，都是有待解决的问题。

YOU MAY HAVE TO TAKE A LEAP OF FAITH.

AI已经到来，中国潜力巨大，是时候考虑一下职业前景、未来机遇了。