首先是大数据（BIG DATA），大数据技术比云存储先出现，一开始是GOOGLE MapReduce计算模型出来之后它可以处理大量的用户数据，云存储是之后才兴起的技术，这两种技术既是有关联的，也是可以分开来看的。然后在发展的过程中会有融合。

接下来是数据科学（Data Science）和数据挖掘（Data Mining），Data Mining是一种比较老的技术，是数据科学的一个分支，初期它是做与数据库相关的工具，因为以前的数据库不能够处理很大规模的数据，所以这个时候就做出来了一些辅助工具来处理大量的数据，而且可以从中挖掘出一些有用的信息，跟我们所说的大数据的处理还是有一定的区别，现在都会用大数据技术来概括，因为它包括Data Mining，MapReduce，统计分析，实时分析，一直发展到人工智能，DataMining是它的第一步曲。

机器学习（Machine Learning）的核心是神经网络，它是建立一个数学模型来分析某种模式，例如：图像识别，声音识别，最近十年有比较大的进步，首先是它的模型更加的精确，其次是云计算的能力大幅度的提高，所以得到了很好的应用。

所谓的深度学习（Deep Learning）其实就是多层的神经网络，它的模型不再单一而是趋向于复杂化。

自然语言处理（Natural Language Processing），是神经网络应用比较成功的一个领域。深度学习应用在多个领域，其中应用最成功的两个领域分别是：图像识别（语音识别）和自然语言。神经网络是深度学习的一门技术。

最后是AI人工智能，它分为三种，第一种是简单的人工智能，只能够处理一件事情比较单一，第二种是慢慢发展到在某个领域它可以自由思考，第三种是能够发展到能够无所不在无所不能的境界。目前第一种开始实用化。

CHATBOT是属于AI，但是它其实第一是自然语言处理，第二是深度学习的模式识别，首先需要理解你的语言，其次需要思考。