2018-2019最具成长性AI技术Top10–情感智能(7/10)

2018-2019最具成长性AI技术Top10–情感智能(7/10)


情感智能是指利用人工智能手段模拟表情、语气、情感等类人化情绪响应,以打造具有情绪属性的虚拟形象的技术。该技术可赋予机器设备更好的对人类情感的识别、理解和引导能力,为用户带来更具效率和人性化的交互体验,未来将在智能机器人、智能虚拟助手等领域得到更为频繁和深入的应用。

情绪智力是识别,理解和行动自己和他人情绪的能力。情绪智力是一项基本的技能,可以让我们相互理解并引导我们的世界。理解情绪几乎适用于我们所做的一切,从订购出租车到与我们爱的人互动。

为什么情绪对商业很重要?

我们已经知道设计会产生深刻的情感影响。很明显,为什么情绪对用户至关重要,但企业又如何?情绪是否有商业价值?答案是肯定的!从事营销或广告工作的每个人都已经知道情感会出售。情绪有机会与用户建立长期关系。

如何在移动设备上实现情商

现代移动设备是复杂的计算机,能够从多个来源获取输入,例如音频,相机或物理传感器,并使用模式识别来检测情绪。情感智能移动用户体验可以分为3个关键领域。

  • 自然语言处理
  • 表情识别
  • 物理信号分析

1.自然语言处理

自机器与人类交互的早期阶段开始,我们使用增强功能将我们的意图传达给机器 – 首先是打卡,接下来是命令行,现在我们有图形用户界面。但我们一直希望能够更自然地与技术沟通。

自然语言处理方面的最新进展使得创建一种新型的界面 – 会话界面成为可能。今天,我们有两种主要类型的市场上可用的接口 – 文本聊天机器人和语音用户界面。

语音分析 – 了解用户的感受

当我们考虑到与技术的情感互动时,我们经常会想到谈话 – 而最自然的谈话形式就是用你的声音。自从Siri几年前发布以来,语音很快成为提供实用程序的人机界面。语音允许用户更好地与个人设备和应用进行交互 – 我们不需要学习特定的命令,而是使用最自然的交互方式与应用或设备进行交互。

语音还可以帮助应用程序创作者了解用户的感受 – 情绪感应技术可以分析用户的语音语调并使用它来了解他们当前的情绪。我们已经有几个应用程序允许从语音中识别情感。其中之一是由Beyond Verbal创建的Moodies Emotions Analytics,该公司专门提取不同声调背后的含义。该应用程序可以通过听人说话来实时提取,解码和衡量“全方位的人类情感”。这个应用程序具有真正的实用价值,通过更好地了解人们的心情和剪裁互动。

语音用户界面 – 创建更好的语音参与

我们在产品中使用的语音会直接影响用户对其的看法。人们清楚地知道,数字产品没有感觉,但他们更喜欢那种温暖而人性化的回应,而不是冷漠和机器人。听起来像人类的产品能够与用户建立更好的连接。

科幻小说的故事,如电影“ 她”,谈话与情感紧紧相连,将很快成为现实。

2.面部表情识别

现在,面部表情在技术世界中引起了很多关注。原因很简单 – 面部表情是人们必须表达自己的最强大工具之一。它嵌入到我们的DNA中 – 我们使用面部表情传输和解码情绪。事实上,我们可以用我们的表达传递更多的数据,而不是用我们的声音。

作为一项技术,面部识别并不是新事物。社交网络已经在使用它来帮助自动在照片中检测您的朋友和家人(例如,由Facebook创建的DeepFace)。如果我们想创造情感智能设计,这项技术可能是有益的。

来源:互联网