这是迄今为止生态系统发展的前20大亮点：

1）有超过950家活跃的初创公司正在使用或开发人工智能技术，其中445家初创公司已经筹集了一笔或多笔资金。在过去的五年中，每年平均建立140家创业公司。

2）人工智能创业公司在2017年筹集了19.4亿美元的资金，比2016 年增长了70％，并且到2018年为止已经筹集了15亿美元资金，跟上一期的差距几乎相同。交易量在2017年达到207个投资的最高点，比2016年增长19％，但截至2018年迄今为止的交易量为133个，低于上一期的158个。

3）从2016年到2017年，B轮和A轮的交易量增长最快，分别增长64％和32％。2017年的种子轮次总数为59宗，高于2016年的56宗，但2018年有望超过2017年的所有轮次。A，B和C轮已经超过上一期，分别追踪42,21和5宗交易。而种子交易正在追踪41宗交易，略低于上一期间的42种种子交易计数。此外，到目前为止，2018年的A轮次超过了种子轮的数量已经达到了一个拐点，这表明A轮将比2018年的种子轮量更高 – 未知领域。

4）84％的AI初创公司提供纯粹的基于软件的解决方案，而16％的公司提供混合的硬件和软件产品。

5）71％的创业公司面向商业（B2B），28％面向消费者（B2C）。

6）51％的AI初创公司正在使用机器学习技术，其中21％正在使用深度学习技术。13％使用计算机视觉技术，11％使用自然语言处理。只有4％的人正在使用机器人和过程自动化，而3％的人正在使用语音识别技术。

7）累积的以色列人工智能创业公司在66个出口中的总出口额接近44亿美元。在过去五年中，人工智能创业公司退出的平均每笔交易价格为1.21亿美元，并且在退出之日的出售总额为5.6倍，但到目前为止2018历年的数字已经攀升至8.3倍。平均而言，AI创业公司在退出前筹集了1750万美元。

8）典型的创业公司在成立后需要6年才能退出，并且持续时间呈下降趋势。排除异常值后，退出倍数与运营4年后的启动寿命呈现正线性关系，并表明6至8年之间的“最佳位置”，在此期间产生最高的回报倍数。倍数在8年后逐渐减少，随着时间的推移而减少。

9）近三分之一的出口由1亿至5亿的交易组成。只有两个出口（Mobileye的IPO和Datorama被Salesforce收购）超过5亿，而剩余的交易低于100M（40％介于10M和50M之间）。

10）通过退出活动最受追捧的以色列部门是人工智能技术产品，即计算机视觉核心技术和计算硬件，其次是营销高级定位，分析和移动营销部门。企业网络安全和汽车自动驾驶系统也是如此。

11）以色列是AI人才的温床，追踪近3,935名开发人员，工程师和数据科学家，从事AI研究，开发和集成（包括软件和硬件）。以色列人工智能人才的64％受雇于创业公司，而31％的人受雇于58家跨国公司，这些公司在以色列设有专门的人工智能中心/实验室。其余的则由以色列公司和大学雇用。

12）英特尔公司领导跨国公司，雇用近270名AI员工，其次是IBM，近130名AI员工。合并后，他们占跨国公司人才的近三分之一。

13）女性占以色列人工智能人才总数的9％，但是，女性占目前注册的AI博士生的近30％。

14）希伯来大学领导以色列中等教育机构，目前有41名博士生就读于人工智能相关学科。以色列理工大学排名第二，目前有30名AI博士生，其次是特拉维夫大学（22名）。

15）以色列的平均AI员工每年收入在109,000美元至14万美元之间。拥有A轮融资或较少资金的早期初创公司在年度总人工智能相关费用上花费在35万至100万美元之间，而拥有B资金或更多资金的创业公司每年的资金在150万至230万美元之间。

16）OurCrowd是以色列人工智能创业公司中最活跃的投资者，总投资额为26，不包括后续投资。Jerusalem Venture Partners排名第二，其次是iAngels，Pitango Venture Capital和Vertex Ventures。

17）对于加速器，Microsoft ScaleUP TLV在人工智能领域中包含了33家参与创业公司，从而占据了主导地位。

18）用于AI开发的顶级编程语言是Python，79％的初创公司使用它。C ++排名第二，30％的创业公司使用，其次是Java（25％）和R（14％）。

19）对于计算能力，89％的初创公司使用CPU和GPU的组合来满足其计算需求。55％的初创公司专门使用GPU。10％的初创公司使用DSP，6％使用SoC，5％使用FPGA和ASIC。

20）28％的AI初创公司在搜索数据合作伙伴时仍在构建算法。

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