据刘少山介绍，今年Perceptln的重点是围绕视觉技术打造室外运载机器人的方案。刘少山口中所说的“低速运载机器人”，目前更多的被无人驾驶创业公司冠以“无人驾驶汽车落地”的名号。

刘少山认为，这个市场的数据强烈依附于场景，“港口园区和工业园区是两个不同的场景，必须根据特定的场景进行数据训练才能达到想要的效果。”

为什么不做乘用车无人驾驶，为什么不把室外运载机器人叫做无人驾驶落地项目？

“资本对于无人驾驶的追逐是有原因的，因为这个市场的想象空间太大了，甚至可以变革中国整个大物流行业，要知道这个行业的收入可以占到中国GDP的20%，而且这个行业目前的痛点很多。”刘少山首先分析了无人驾驶创业火热的原因。

但是，根据刘少山的判断，汽车的产业链条太长，驾驶场景太复杂，针对性的道路基础设施还不完善，真正的无人驾驶想要落地还需要四五年的时间，而且乘用车市场是一个持久战。

刘少山认为，无人驾驶将是一个慢慢普及的过程，从技术的角度说流程很长，验证一个技术花费也很大，即使这些都完成了，最后还要看市场的普及接受程度。

对于目前的无人驾驶创业，刘少山认为，主打乘用车市场的无人驾驶创业公司，落地周期会比较长，如果没有其他业务，最后比较好的结局也许是被大厂收购。

对于目前无人驾驶的实现方式，激光雷达和摄像头两种解决方案各有利弊，业内对于采用哪一种众说纷纭。刘少山则认为，在乘用车市场，汽车的行驶速度决定无人车必须能够看到200-300米甚至更远的地方，所以激光雷达目前还是必须的，“只不过前两年大家做无人驾驶的时候，大多数公司用得是转动机械雷达，现在很多公司在做固态雷达的方案。”而对于低速运行的机器人产品，时速可能只需要20-30公里，刘少山认为不需要看那么远，摄像头就可以解决这些问题。