2019年值得关注的十大科技趋势—增强分析 AugmentedAnalytics(2/10)

2019年值得关注的十大科技趋势—增强分析 AugmentedAnalytics(2/10)


增强型分析侧重于增强智能的特定领域,利用机器学习(machine learning)转变分析内容的开发、使用与共享方式。增强型分析能力将快速发展至主流应用,成为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘与数据科学平台的主要特性。源自增强型分析的自动洞察(automated insights)也将嵌入企业应用,例如人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购与资产管理部门应用等,以优化各个情景下所有员工的决策与行动,而非只是分析师与数据科学家的决策与行动。增强型分析能自动执行数据准备、洞察生成与洞察可视化过程,在多种情况下无需专业数据科学家参与其中。

增强分析作为数据分析的高级增强阶段,能为分析计划带来更多自动化动能以及创新洞察力。因为在正式进入数据分析之前,都需要对数据进行抽取、清洗、融合等准备工作,以提高数据分析的效率和准确性,更利于决策。而增强分析则能够帮助普通用户在没有数据科学专家或IT人员协助的情况下,访问有效数据,并对理论和假设情况展开测试与验证。

目前国内正在加强这一技术突破的包括几大数据计算厂商,如阿里云、百度云、华为云等,通过对百万数据的计算与汇聚,实现对现实算力的优化,以在未来如智慧大脑领域实现更多突破。

增强分析可使数据准备、洞察力获取和洞察力可视化这个过程实现自动化,在许多情况下无需专业的数据科学家。

Gartner预测,到2020年,平民数据科学家的数量将比专家数据科学家的数量多五倍。我们正在进入“分析的第三个时代”,从基于语义层的平台转向基于视觉的数据发现平台,以扩展分析。

来源:互联网