数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映对应实体的全生命周期过程。

数字孪生将人工智能、机器学习、软件分析与空间网络图集成在一起，以创建相对物变化而更新的、鲜活的数字仿真模型。在各种领域，数字孪生有助于提升效率，创建更灵活、动态的流程，正在被用于优化有形资产、系统的运营与维护。

目前，数字孪生正在我国智能制造与推进智慧城市建设方面深入渗透，包括阿里、科大讯飞最新的计划进展中都将数字孪生作为重要的转型技术，用于重塑行业的智能化应用格局。

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