全球10大智慧城市大数据应用案例—纽约(2/10)

全球10大智慧城市大数据应用案例—纽约(2/10)


通过数据挖掘,有效预防了火灾。据统计,纽约大约有100万栋建筑物,平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个,诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房,房屋建筑年代是否久远,建筑物是否有电梯等。

除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅,分析人员通过特定算法,对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分,计算火灾危险指数,划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项,诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑,但是火灾数量确实下降了。

智慧城市需要一个完整的、详尽的城市整体信息展现,为保证信息的真实性和准确性,就需要基于地理信息系统,将一个完整、鲜活的城市全景呈现在系统之上。

智慧纽约系统支持二三维联动操控,二维界面便于点选控制,三维界面更加直观具象。集成了包括地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、摄像头采集画面等多类数据,可以把政府各个部门、各种类型的数据融合打通,汇集在此统一的大数据平台之上,用于综合管理监控城市整体运行态势,包括市政、警务、消防、交通、通讯、商业等方面。

城市运行过程中会产生各种各样的数据信息,为了更好的将数据信息进行对接和共享,以便提高信息系统的协同程度和统筹效率。对于城市运行过程中的静态数据,我们可以调取城区的辖区数据,系统会用不同的颜色线条标注出商业、住宅、警务管辖等的位置范围,使用者可以很直观的了解到城区的商业及住宅分布详情,以及警务管辖范围;通过调取地标点数据,系统可以清晰呈现出所有消防站、地铁站、图书馆、通讯基站等的位置;系统中的三维向量数据包括电线通讯线路等地下管线的位置信息。一个城区的基建设施可以生动完整地呈现在此系统之上。

同时还可以查看城市中的动态数据。包括城市中的警车、消防车、出租车、直升机等大量机动目标的实时位置以及移动轨迹;城市中的摄像头采集画面信息。至此,系统之上的城市鲜活动感起来。

城市在运行和管理过程中产生的这些数据会反映出城市运行过程中的特点、规律和变化,通过对这些数据的分析,可以为城市的智慧化以及精细化管理提供决策依据,还能够为智慧城市的服务系统提供新的洞察力。通过平台可以查看城市运行中所产生的所有数据的统计分析图。例如各个区块的GDP比例,市政投诉、报警数量等,所有数据交互联动,使得城市充满了理性与规范。

在庞大的数据平台和统计分析平台下,可以随时查询想要了解的数据,就需更加科学、更具操控性、实用性的查询手段,平台拥有众多先进的交互功能,让人能够与数据对话,洞悉数据背后的价值。

1、数据历史回放功能。可以将任一时间段的历史数据以轨迹图、仪表盘等各种方式加以展现,助于决策者了解数据变化趋势。

2、数据预警报警功能。数据一旦超出预定限值或发生异常,系统将自动发出报警,帮助用户更好、更迅速地了解、掌控实时状况,避免意外事故。

3、数据筛选查询功能。系统支持通过字段搜索、圈选等方式筛选相应数据。

4、信息标绘功能。可以在二维界面上进行标绘,三维界面联动显示,用于统战时的分析、指挥、决策制定。

来源:互联网