中国金融科技28强企业-元宝铺(26/28)

中国金融科技28强企业-元宝铺(26/28)


元宝铺是国内的金融大数据服务平台,专注于为金融机构提供数据化信贷解决方案。
平台依托创新融合的互联网技术与数据思维,开创性地利用数据高效缔结小微企业与金融机构之间的供需关系,让经济社会有更多可能发生。主要的业务已经涵盖电商、餐饮、零售、酒店、物流、个人消费等多个领域。
旗下FIDE产品(Financial Data Engine,金融大数据引擎)集IT平台、数据平台、风控平台为一体,旨在利用数据和技术手段为金融机构建造更加高效的借贷基础设施,从贷前营销风控、贷中管理、贷后预警催收为金融机构提供在线化、自动化、数据化的全周期信贷解决方案。
元宝铺(浙江电融数据技术有限公司)成立于2014年1月,总部位于浙江省杭州市,是杭州首家小额贷款授权机构。在努力为客户提供有价值信息的同时,元宝铺也在不断地实现自己的价值。
元宝铺专注于利用创新的科技和模式建立一个安全、高效、诚信的互联网金融平台,利用大数据技术沟通银行与新兴的电商之间的沟通,使电商卖家得到更多的、更好的金融服务与资金支持。元宝铺意在解决中小型电商群体融资难的问题。
希望通过互联网大数据处理技术,帮助需要帮助的中小型电商的到更多的银行支持,改善电商金融环境。元宝铺相信,随着互联网的发展和中国诚信和谐社会的建立,创新的模式和先进的技术将给电商卖家和银行业带来更多的合作机会,我们也将成为这一创新变革的引导者。
截至目前,元宝铺已经给超过20000多家小微企业提供了超过20亿元的授信。

企业文化

元宝铺的使命:
为小微企业:基于大数据技术,为小微企业提供融资、结算、理财、支付等全景金融服务。
为金融机构:基于大数据技术,为金融机构提供定制化金融数据解决方案。

重大事件

2013年10月,元宝铺成立,3月正式上线,并与杭州银行达成战略合作,推出“电商微贷卡”。成为杭州首家小额贷款授权机构,全面负责杭州银行在9大城市的小额贷款。
2014年6月,元宝铺货的第一轮高榕千万级融资。截止到2014年9月,元宝铺已经于杭州银行、平安银行、浦发银行、中国民生银行、招商银行多家银行达成战略合作。
2015年6月,元宝铺与平安银行橙e网成功对接,再次升级电商贷款产品。
2015年11月, 覆盖50多个城市,为20000多家小微企业提供超过20亿元的授信。
2016年3月,正式宣布获得由腾讯领投的1亿元B轮融资。

公司创始人

元宝铺创始人,CEO,阿斯顿商学院(Aston Business School)及南安普敦大学法学院(Southampton University School of Law)双硕士学位。浙江省中小企业优秀企业家;浙江省电子商务促进会副会长;2013年浙江省优秀天使投资人;浙江省委组织部全球引才“千人”计划人选,浙江省特聘专家;杭州市第一批全球引才“521”计划人选,杭州市特聘专家;2013《创业邦》国内40岁以下优秀天使投资人20强。

合作伙伴

目前,元宝铺已与浦发银行、招商银行、杭州银行、平安银行、南京银行等多家金融机构,建立了深度战略合作关系,服务覆盖城市已经超过50个,尤其在经济活跃的北、上、广、深、浙及大部分东南沿海城市。

产品定位

元宝铺 电商贷款
元宝铺贷款2014年3月正式上线,利用大数据模型处理技术,将电商店铺在电商平台上的核心经营数据和信用数据进行核算处理,核算通过后将结果提供给银行,由银行方为有贷款资质的电商卖家安排签约,并提供资金支持。
元宝铺定位于银行无抵押信用贷款,是对现有银行系统信用贷款模式的扩展与补充。在传统模式下,银行贷款的安全性可靠性会大于民间借贷,但是银行系统的一般贷款需要提供有效的可抵押资产,信用贷款需要审核贷款人各方面信用资质、财力及其社会关系的相关信息,审核周期长、放款速度慢,贷款利用时间和还款方式不自由。而元宝铺电商贷款具有一些独到之处:
1、一般为小额无抵押贷款,所覆盖的人群一般是电商卖家,以中小型电商为主。
2、借助网络和大数据模型技术,严格审核贷款人的贷款资质,通过从电商平台挖掘电商店铺的核心销售数据和信用信息,有效的控制风险,缩小贷款审核时间。
3、平台本身不参与借款,只是提供信息处理、资质核查、工具支持等服务。
4、与现有银行信贷相比,还款更自由。从贷款放款到还款期间,按天和使用额度计算利息;作为电商运营备用资金使用。
5、由于针对的是中小型电商,所以一定程度上解决了中小型电商融资困难的问题,同时为传统银行业提供了与新兴电商之间的交流平台。

职能运行模式

开放式

打通多家电商平台,覆盖京东、亚马逊、eBay、1号店、淘宝、天猫等平台,如果同一个卖家想贷款,他完全可以累积多个平台的经营数据,获得更高额度的资金支持。

数据模型

独立研发数据风控模型,将电商卖家店铺的流量、销售、转化数据转化成银行认可的经营、盈利、赔偿指标。贷前提供可信数据,贷后把控风险体系,一旦贷款方经营状况出现异常,银行就会接到报警,以提高银行对借款人的控制。