2015年，Gradberry公司发布了一款针对科技员工的人工智能招聘产品——TARA（Talent Acquisition and Recruiting Automation：自动化人才获取招聘）。自Tara创建以来，已有45位开发者受聘为50家公司完成了60个项目。

据Tara首席执行官伊巴·马苏德（Iba Masood）介绍，在使用Tara服务的企业客户当中，近一半是位于旧金山、纽约、迪拜和伦敦的早期创业公司。马苏德强调，Tara不是一家聊天机器人开发商，而是一家使用聊天用户界面的机器学习厂商。

根据Tara的质量保证政策，预筛选算法会分析求职者在GitHub上面的活动，评估代码和所用语言的复杂性以及其他因素，然后确定软件工程师的技能水平。据马苏德介绍，Tara将来还会向客户提供项目最新进展情况等服务。

总部：美国；

机器人类型：自动化人才招聘；

融资记录：2015年，获得一笔种子轮投资，投资方包括YC 孵化器和其他一些知名的风险投资公司，以及一批天使投资人。具体金额暂未透露。

Gradberry，一个专门致力于汇聚全世界编程人才的网络平台，现如今能够彻底摘除掉初创公司在招聘时心头悬起的那把达摩克斯之剑。

它通过线下的院校、研究机构、线上的网络社群等多个渠道的人才招募，搭建起来了一个人才库。企业能从中找到最合适他们需要的人才，而人才能够通过平台上一套极其科学的筛选机制，让自己脱颖而出，彻底甩掉诸如「无学历」或者「学历不高」、「太年轻」又或者「无工作经验」等之前桎梏人才发展的枷锁。

当然，不是 Gradberry 一家公司看到了初创公司与人才之间的鸿沟所带来的商机，在相同领域中还存在着 HackerRank,Hired,AngelList 以及 LearnUp。那么 Gradberry 将如何胜出呢？

首先，它握着一张王牌，即在相关专业人才认证的基础上，开发出来了以机器学习为基础的人工智能筛选引擎：「Tara」。它是「人才获取及招聘自动化」的英文首字母缩写。这样一款人工智能筛选引擎相当于 2 万名招聘人员在网上的工作量，且人才筛选的精确度是人工筛选的 5 倍！

一旦有程序员将网上的档案资料（比如 LinkedIn）还有一些开源项目连接到 Gradberry 的时候，那么 Tara 就会自动判定这个代码是否是剽窃过来，在此基础之上，进而分析这名待业程序员曾经写的代码质量，比如从语法上面确保没有运行期错误（Runtime Error）。它通过查看这个代码获得多少同行认可，来判定程序员对某个网络社群平台（以 Github 为代表）的贡献有多大。由此一来，它能够以最高的效率从互联网这片汪洋大海中找出真正发光的珍珠。