Gamalon是一家美国机器学习技术服务商，专注于自然语言处理的机器学习系统，自主研发了一个可以自动构建树的产品Idea Studio，带着问题而来的用户能更快找到答案，分析师或数据科学家能建立起动态的决策树，同时在Idea Studio中，决策树能被编辑，用户可以对结果进行优化。

近日，Gamalon 宣布，获得 2000 万美元的 A 轮融资，本轮由 Intel Capital 领投，.406 Ventures 和 Omidyar Technology Ventures 跟投，现有投资者 Boston Seed Capital、Felicis Ventures 和 Rivas Capital 追加了投资。

本轮过后，2013 年成立的 Gamalon 获得的融资总额达到 3200 万美元，其中，美国国防部高级研究计划局（DARPA）2017 年也曾投资过 Gamalon。

AI 公司大多热衷于使用神经网络和深度学习，往往需要大量的数据，且不能处理不确定性，大型企业往往要在其中投入高昂成本，且难以商业化运用。2017 年，Gamalon 发布了一项以贝叶斯模型为基础的技术，可以通过很少的数据获得与完全训练后的神经网络相近的识别水平，也更容易商业化，并声称，其效率比 Google 的深度学习框架 TensorFlow 高 100 倍。

近日，Gamalon 发布了一个可以自动构建树的产品，名为 Idea Studio。带着问题而来的用户能更快找到答案，分析师或数据科学家能建立起动态的决策树；同时，在神经网络中，用户无法控制最终的结果；而在 Idea Studio 中，决策树能被编辑，用户可以对结果进行优化。

Gamalon 目前主要的应用领域是在对话互动这块，帮助电商平台优化机器客服，也能帮制造类企业的商业分析师们从客户信息中更快分析出方案。

Gamalon 希望，Idea Studio 平台能够为企业提供 “准确、可编辑、可解释” 的处理能力，即使是对机器学习毫无了解的人，也能直接编辑这些 “想法树”，通过修正部分答案来调整和提高系统的准确性，也能针对自己企业的特点，设定出个性化的回应。

创始人兼 CEO 的 Ben Vigoda 毕业于麻省理工学院，认为，“Gamalon的任务，是将人和机器学习相结合，从而加速人类的理解”。Idea Studio 可以收集处理大量信息，帮助得出最佳的商业 Idea。本轮过后，Gamalon 还计划从银行贷款 2000 万美元；这些资金将被用于研发和销售。

对于投资 Gamalon，Intel 人工智能部门副总裁兼总经理 Naveen Rao 表示，Gamalon 的技术能帮助企业更好地理解客户沟通，定制回答，并优化客户服务。

目前，这一领域的竞争对手也有不少，旧金山初创企业 Augment 去年拿到了 500 万美元的 A 轮融资；Facebook 坐拥庞大流量，给自己的企业用户提供 AI 智能客服；客服软件老牌企业 Zendesk 也收购 AI 企业，开启了人工智能业务线。

而在国内，赛道上同样拥有许多初创企业。4 月份，云客服公司智齿科技获得了云启的 1.5 亿元B+轮融资；语忆科技专注于文本情绪识别，可以辅助售后、营销等多个领域；亦有中金智汇这样从客服质检切入的数据应用公司。

智能客服最大的困境还是在于技术，AI 的成熟需要建立在大量数据基础上，研发和迭代的成本都会较高；但与顾客的直接对接又会密切联系到公司运营的整个链条，可以渗透到销售、营销、市场等多个环节，未来的企业服务巨头，也许会诞生在这样的领域内。

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