北欧联合银行推出了名为Nova的基于AI技术的聊天机器人和虚拟助理，这位AI主力已经开始服务于该银行位于挪威等地的网点。目前Nova能够顺畅地理解挪威语，并回答与养老金和保险业务相关的问题，如果遇到Nova无法理解的问题，会推荐一位人工客服进行回答。 

这样的AI助理在欧洲和美国已经开始逐步取代现实中的网点雇员，这些银行已经开始关闭线下的实体网点，例如北欧的大型商业银行在过去的十年内已经关闭了大约30%的线下实体网点。

部分领先的传统金融机构已经开始通过AI技术进行客户信息收集。客户身份信息的收集和认证是传统金融机构风控的重要一环，而AI技术能够大大提高这一过程的效率。例如平安已经开发了准确率达到99.8%的活体人脸识别技术，每分钟处理人脸数最高能够达到3万个。

尤其是传统的信贷审批员已经在失业的边缘。传统贷款审批主要由信贷审批员通过收集信息决定是否发放贷款。但随着AI技术的应用，范围更广的数据被用来信用评估，传统的商业银行信贷风控模型使用的变量通常只有20-30个左右，但量化的、基于大数据的信贷风控模型超过万级单位。不仅如此，深度学习等算法模型甚至可以自行甄别出对于信贷表现更加重要的特征变量，而这些变量在传统的评估框架中可能并未受到重视。此外，AI在反欺诈方面也能发挥作用。

虽然这些AI技术的应用，已经显著帮助传统金融机构解放了人力、节约了成本、提高了效率，但这些并不能体现AI对金融行业颠覆的真正实力。核心原因在于，这些变革并没有触及金融行业的本质，只能被看作是行业借助AI技术的自我完善，而不算是“革命”，因为并未触及金融行业的降低交易成本、资产定价两大核心本质功能。

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