– “微软小冰”的技术发展 –

2018年7月26日，微软在北京召开了第六代“微软小冰”的发布会，向外界全面介绍了这个AI情感计算框架所有的组成部分。

小冰与其他机器人不同，是主要通过情感计算框架尝试与人沟通的EQ导向型机器人，其创新点在于并非针对用户提出的单一话题进行回应，而是具有和人对话的全局化思维，能主动与对话者引入、引出话题，从而延长交流时间，提升沟通真实感。

第一代小冰致力于成为能与人平等互动的交流伴侣，主要活跃于微博、微信等社交平台及京东等购物平台。

第二代小冰采用严格的隐私保护机制，可同时在多个第三方平台上使用。

第三代小冰已做到识图、能说，并能与用户用日语交流。

第四代小冰引入了情感决策对话引擎和多感官插件。该升级使得小冰能根据语义、情感进行动态判断、选择聊天策略，并边听边说，可以实行打断、追问。同时，小冰提出了跨平台AI商业解决方案，为日本LAWSON集团提供托管服务，覆盖微信、微博、LINE和Twitter等互联网社交平台，且支持用户跨平台管理AI客服。

第五代小冰引入生成模型，从而能够在十亿级的语料库外自创回应。同时，小冰宣布主持三家电台广播节目，并上线诗歌创作栏目。

第六代小冰使用了共感模型。对合作伙伴完全开放核心框架，包括全双工语音技术等，以使小冰负责产品体验，直接融入第三方平台。

小冰在传统行业中的应用主要有：

2016年12月2日，成为钱江晚报的特约记者。

2017年3月31日，登陆广西卫视演唱壮族民歌《山歌好比春江水》。

2017年5月4日，在山西卫视《异想天开》节目为投资者和创业人分析匹配度。

2017年5月8日，在天津卫视《非你莫属》作求职助理主持人。

2017年12月，在米家硬件设备yeelight中作语音助理（第五代小冰）。

2018年5月，发布知乎盐Club主题曲《我知我新》，并担任作词人。

其他非特定时间进度的应用事项包括：与网易云音乐合作的电台助理、与小米合作的魔芋翻译助手等。

小冰的三代优化模型进化图如下：

– “微软小冰”在金融领域的应用及场景 –

目前，在中国的金融领域，小冰主要活跃于wind和华尔街见闻两大信息服务商，并已实现了接近8个月的试用学习期。

根据华尔街见闻官方报道，截至2018年7月27日，华小冰已工作248天，由此可以推算，早在2017年12月22日，AI服务就已该平台为40%的用户提供上市公司公告整理等信息服务。

该方面的服务对AI的文字处理能力有一定要求，因为上市公司接近非标准化信息，即公告信息元素尽管相差不多，但公告格式有所差异，并会出现非标准化场景。普通AI仅仅可进行模板化的数据提取和填充。

华小冰借鉴传统NLG和语言模型方法，并结合华尔街见闻专业团队对A股市场的理解和搜索数据库层面积累的经上百万条人工训练的大数据，在模板基础上进行语言生成，并在运营过程中进行成百上千次的模型互调，从而能在多次训练后达到阅读几百页招股说明书的能力。

华小冰还针对不同用户进行个性化播报：根据选股宝用户画像、结构化资讯标签（如利好利空、大涨板块和个股实时解盘）、行业主题数据库等，对不同用户智能化生成不同的播报文本，解决盯盘的个性化需求。

主题故事线：以选股宝行业主题数据库为基础，通过数据库内精准的股票和资讯匹配，围绕行业或概念主题，智能化生成历史事件图谱，方便投资者快速了解历史脉络和热点，以便做出投资决策。

注：下图来自华尔街见闻

– AI在金融领域的应用 –

从应用方向上说，AI技术主要可分为机器学习、图像分析、语音识别、预测分析、视频分析等。AI在金融中的应用主要可按业务分为两类。

一类是金融大数据处理，如在海量征信数据的基础上进行金融反欺诈与合规。AI可以减少静态规则（IP地址、DID频次限制）对普通用户的误伤，突破监督式学习对数据标注的依赖。应用案例如Sift Science。它的产品功能建立在其机器学习系统——信任平台（TrustPlatform）上，该平台每天监测着6000多个站点和app，收集、分析和从数亿起事件中学习，可用于账户盗用/盗用监测、支付欺诈检测、内容滥用监测、营销推广滥用检测。

另一类是智能投顾，意为使AI通过对市场外部信息的收集处理自动拟定策略，为用户投资，是数字化投顾的第三阶段。目前，美国市场上的智能投顾主要产生了数据分析、金融社交、量化策略、主题投资、全流程管理五种模式。基于小冰强大的信息处理、沟通能力与已在中国金融市场取得的成果，预计小冰未来可在智能投顾的人机交流、策略制定、策略回顾、报告写作等方面取得进步。