2007年，艾伦罗比创办了美国第一家利用机器人生产新闻的公司——StatSheet。2011年，公司进行改组，成立Autamated Insights公司。此后四年时间，Autamated Insights公司服务的对象迅速拓展到雅虎、美联社、福布斯、三星、微软等著名品牌，具体业务涉及新闻报道、数据分析、写作程序开发等业务。

目前，从Automated Insights公司官方网站公布的生产数据来看：Automated Insights公司开发的Wordsmith生产平台在2013年共计生产了3亿篇各类形式的报告，平均每秒钟生产新闻故事约2000篇；2014年报告的产量超过10亿篇，通过Wordsmith平台为超过2000个移动应用提供内容产品。数据库建设方面，Autamated Insights公司仅体育方面的专有数据就多达二十多亿，公司拥有的独特内容和页面100多万个，每月还在以15000——20000篇的速度不断增加各类原始文章。就Autamated Insights公司的财务情况来看，Autamated Insights公司主要依靠投资者以及与之达成主要业务合作协议的美联社、雅虎等的支持。据其官方网站公布的2009到2014年间发生的几笔较大募集金额来看，Autamated Insights公司共募集资金1084.7万美元。其具体营收情况如果按Autamated Insights 公司的CEO艾伦在一次公开发表的谈话中所提到的每篇报告8美元推算，2014年该公司超过10亿条报告将带来约80亿美元的收入。2015年Autamated Insights公司宣布转投私募股权投资公司Vista Equity Partners，成为（领先体育信息技术公司）STATS LLC旗下的一家子公司。此举一出，虽引起不少人对其财务情况的猜测和担忧，但显然Autamated Insights公司谋求新闻自动化生产的发展热情仍在延续。

Autamated Insights的新闻自动化生产

与Autamated Insights公司惊人的生产能力紧密相连的是其锻造的完全自动化的新闻生产流程。从生产流程来看，该公司主要借助数据库、人工智能和数理统计基础，依靠计算机程序将一些数据融入结构化语言来实现新闻报道的自动化批量生产和推送服务。以该公司开发的Wordsmith生产平台为例，该平台生产一则机器新闻大致要经过五个操作步骤：消化数据；计算出数据中的新闻价值；明确相关角度，并对之进行优化选择；将角度和叙事模板连接起来；输出文本。在这一基于数据和算法的自动化新闻生产实践过程中，从计算机运用算法软件在海量数据中寻找规律、相关性和关键见解，到用简单的英语进行叙述，形成叙事报告，都是通过植入算法程序独立完成。

“人机合作”是Autamated Insights公司发展机器新闻的基本理念

机器新闻依靠庞大的数据源，功能强大的算法回应新闻市场对低成本、大批量、个性化信息的需求，其“人工合作”的发展理念不仅影响着新闻编辑室工作的再分工，还对新闻工作者职业技能的提升提出了新要求。

1、“人机”合作对新闻编辑室的再分工施加了新影响

从Autamated Insights公司近年来与部分新闻编辑室的合作方式来看，主要有两种：一种是媒体机构将部分数据获取程式化、模板稳定的新闻写作任务分离出来，交给Autamated Insights公司来生产，媒体机构负责提供数据资源和发布平台。较为成功的如，美联社2014年7月开始与Autamated Insights公司就财报生产达成合作协议，采取将财报业务完全委托Autamated Insights公司来完成，使得财报数量迅速上升，有效压缩生产成本，财报记者也一定程度摆脱了处理财报数据的繁琐。另一种较为常见的方式是科技公司负责依据媒体报道或信息咨询服务的需要，开发相应的自动化写作软件，植入数据平台，自动实现数据的追踪、收集、整理、撰写和发布。如Automated Insights联合美国最热门的健身网站开发一款叫“Bodyspace”的应用软件，将算法直接植入健身网站，追踪、分析和整理用户数据，以此实现运用信息服务协助用户强化健身计划的目的。

虽然Autamated Insights公司的机器新闻写作尚处在人与机器如何接入生产流程的探索阶段，但将“机器能胜任的收集、整理、推送和撰写工作交由机器完成”的“人机合作”理念正日益影响一些知名新闻编辑室工作的分工，如洛杉矶时报、雅虎、福布斯等知名的媒体机构正在获得将机器引入新闻生产线的新共识。随着人机合作程度的不断演进，新闻编辑室工作的进一步分解将继续，新闻工作者职能也将面临更清晰的界定。

2、“人机合作”对新闻工作者的职业技能提出了新要求

当机器新闻能代替专业新闻工作者完成部分信息收集和传播工作，并且能通过算法读懂受众需求，提供个性化服务时，新闻工作者的职业角色或许将不再由其拥有的技能来决定，而是由其与机器取得联系，共同完成的新闻任务来决定。甚至有研究人员认为未来的“人机”合作趋势是将人更好地设计到技术生产线中去。无论如何，“人机合作”的理念引入到新闻生产中势必对新闻专业工作者职业技能提出新的要求。

2012年，2014年国际颇有影响力的两大媒体研究中心——哥伦比亚大学Tow Center和波因特研究院先后就新媒体时代记者应具备的技能进行调查，结果显示熟悉数据和统计知识，具备基本的编码知识正被纳入新闻记者核心技能培养体系。显然，随着以机器自动化生产为代表的数据处理技术在新闻业内的成功实践，新闻业内越来越清醒地意识到机器自动处理数据并不意味着人在机器新闻生产流程中可以缺位，相反机器新闻生产的兴起对促成机器自动化生产的“元作者”将有特定的要求。举例来说，如果Autamated Insights公司要创建一台可报道某场体育比赛的写作机器，那么至少需要这样一些“元作者”参与：记者——为机器准备该行业常见的句子；程序员——编写程序。在这些“元作者”的帮助下，机器能通过接受写入程序的“培训”，运用算法学习数据库中的赛事评论文章，了解赛事的常用词汇，撰写出诸如“Kenny of Wins Gets Massive Upset over The Wedding is Over ,Moves to Second Place”(婚礼结束后，肯尼赛场失利，移到第二位)之类的文章。这类机器新闻的出炉，记者和程序员是名副其实的“把关人”，他们才是寻求互联网时代那一小段优秀“DNA”的真正植入者。当然，“元作者”也不是某一独立行动的个体的指称，而是一个合作团队，这一团队将与机器共同完成工作的分解和分工，重新勾画新闻工作者的职业边界和技能要求。

机器写作替代新闻记者的部分信息收集、整理的职能，对新闻记者而言，并非敲响了其职业丧钟，而是将记者从繁琐、重复率比较高的新闻工作中解放出来，腾出更多的时间专注于更复杂的深度报道和目击者报告（Lou Ferrara.2014)，这种“人机”合作的方式其目的是实现新闻报道和服务质量的提高。

机器新闻生产促使新闻编辑室工作的再分解，新闻记者职业技能的提升，其实质是利用当代传播技术对包括人在内的各种媒介元素的再整合。这种整合不仅显示出Autamated Insights公司这样的企业在市场机构中所具有的竞争地位，还揭示了新闻编辑室面临的将不再是如何人为地捍卫新闻生产领域的霸权地位，而是解决如何将自身更好地接入新闻市场，通过自身的产业行为和绩效给新闻市场结构带来新调整的问题。

来源：人民网