2004年，被誉为硅谷投资教父的Peter Thiel(Paypal的创始人兼Facebook早期投资人)与他的老同学Alex Karp，以及Joe Lonsdale、Stephen Cohen、Nathan Gettings一共五人共同创立了Palantir。

在Palantir成立之前，Paypal曾经深受欺诈问题的困扰。为了防止犯罪分子利用Paypal洗钱，这家公司的工程师不得不开发了一套软件来应对可疑的资金转移，再由分析师对筛选出来的交易一一进行排查。但随着交易量的增加，人工排查的方式已经无法赶上犯罪分子变化的手段的速度。

之后，Paypal便再次开发了新工具——通过匹配用户过去的交易记录，以及现在的资金转移情况来查找可疑账户并进行冻结，并以此避免了数千万美元的损失。而在Paypal被eBay收购之后，Thiel想到——PayPal的这一防诈骗技术可以为政府提供服务。

当时的美国受到其在阿富汗和伊拉克发动的两场战争的影响，恐怖活动十分猖獗，反恐变成政府最迫切需要解决的问题。尽管CIA、FBI等情报机构掌握着成千上万个数据库——其中包括为数众多的财务数据、DNA样本、语音资料、录像片段以及世界各地的地图，但要在这些数据之间建立联系，却是相当的耗费时间。如何从浩如星海的数据中快速找出有价值的线索，提前掌握恐怖份子可能发动袭击的消息，就成了情报技术部门面临的的难题。

Palantir认为，最好的技术工程师都在硅谷这里，硅谷比政府承包商的技术更先进。如果由他们去建立一个数据分析库，整合相互分离的数据库来进行搜索和分析，以提升数据分析效率，或许就可以向政府“推销”这项技术。

于是，Palantir便在这样的背景下成立了。此后，美国情报机构就开始成为它的主要客户。Palantir的用户主要集中在华盛顿，其中来自政府的业务占到了70%。

不按套路出牌的运作模式

Palantir的主营业务是：收集大量数据，帮助非科技用户发现关键联系，并最终找到复杂问题的答案。

而这一业务的前身正是源自PayPal最初用做反欺诈的产品。这为Palantir平台奠定了基础，该平台把人工算法和强大的引擎(可以同时扫描多个数据库)整合到了几近完美的境界。 Palantir的基本系统像是好莱坞间谍恐怖片里的软件那样，可以同时处理大量数据库，并允许用户通过多种方式快速浏览相关信息。和PayPal模式不同，Palantir还对各种安全问题高度敏感。

现如今Palanti公司总共拥有两大产品线——Palantir Gotham和Palantir Metropolis，分别应用于国防安全与金融领域。最为显著“战绩”包括帮助多家银行追回了前纳斯达克主席Bernie Madoff所隐藏起来的数十亿美元巨款。而且据传，在抓获本·拉登的时候Palantir也曾立了大功。

到了2008 年，也就是公司成立四年后，美国情报机构依然是 Palantir 的唯一客户。但情报机构的使用，最终成为了 Palantir 进入其它市场的“门票”。

Thie表示，卖给政府要花的时间更多，整个销售流程很长，但是一旦成功切入，将它们变成你的客户，你就获得了非常有价值的客户。而如果 CIA 用了我们的产品，那么可能大银行就会同样愿意与我们合作。作为参考客户来说，情报机构在美国是非常重要的。

终于在2010 年，摩根大通（JP Morgan Chase）成为 Palantir 的首个非政府客户，它们将 Palantir的技术用于查找那些企图盗取客户账号的欺诈者。他们以往花在售前咨询顾问人员身上的开支高达百万美元，而现在使用Palantir的产品，只须付给Palantir三分之一的钱，就可以得到更快更好的服务。

此外，摩根大通（JP Morgan Chase）还将 Palantir 的产品用于问题房产的定价——基于当地经济信息得出结论。成功避免了有问题的房产贷款所造成的不良后果。而美国银行、对冲基金桥水联合（Bridgewater Associates） ，甚至是美国证券交易委员会也在使用它们的技术。

虽然这些工具背后涉及的技术相当复杂，但是原理其实非常简单，你可以像理解“大数据”一样去理解它：它建立了海量的数据库——从本地降雨量到银行转账记录都被容纳其中。通过数据间并不明显的联系，得出结论，以此为基础来解决不同客户遇到的各种问题。

随着业务的扩展，Palantir 试图解决的问题的范围也在逐渐扩大。如今，政府和金融业务已经成为 Palantir 的两大支柱产品。拥有政府稳定的订单对于这家完全没有销售团队的公司是极为有利的。到 2013 年年底的那一轮融资之时，它们已经有 60% 的订单来自于非政府客户。

而Palantir的这一技术也确实有着过硬的实力。有了Palantir的技术作为依托后，不管是在像做制药行业研发中处理海量的数据，还是在像在摩根大通（JP Morgan Chase）这样的大型货币中心银行来防范遍布国际网络的网络欺诈，工程师们所需要做的只是去搞清楚如何应用。用Palantir的技术来处理这些数据简直游刃有余。但是Palantir作为大数据时代的骄子也从未对技术的进一步开拓有过一丝迟疑。

“从根本上讲，要解决这些问题，Palantir就必然需要一个庞大的科技团队，而且这个团队还需要不断地寻找合适的时机来深入研究技术，以应对与时剧增的问题。”

——Joe  Lonsdale

由此可见，Palantir自身也需要不断地进行技术创新，实现自我突破。